異常検知
ランサムウェアの被害を検知
機械学習を活用して、ランサムウェアによるサイバー攻撃の範囲を特定し、削除、変更、暗号化された部分を検知することで脅威に対する最善の調査を実施します。
メリット
ランサムウェアによるサイバー攻撃の影響を評価
ランサムウェアの被害にあった場合、対処のスピードが非常に重要となります。Rubrikの異常検知は、感染範囲を評価し、悪意のある行為を特定できるため、インシデント対応の担当者は復旧時間を短縮できます。
異常の特定
バックアップデータを分析して、ランサムウェア攻撃によって生じる異常な挙動や変更を検知します。
被害範囲の評価
フォレンジック分析を用いて、どのファイルやアプリケーションが影響を受けたかを解明します。
復旧時間の短縮
影響分析機能を使って影響を受けたシステムを効率的に復旧できます。
リアルタイムのランサムウェア異常検知アラート
不審なアクティビティに関するアラート
Rubrikのランサムウェア早期検知では高度なランサムウェア検知技術を用いて、暗号化を監視し、異常なアクセスパターンを分析します。ランサムウェアの被害にあった際にバックアップデータ内で行われた可能性がある悪意あるアクティビティについて警告を発します。
種類の特定
ランサムウェアの感染タイプを識別
攻撃に使用されたランサムウェアの種類を特定して、感染の影響を最小限に抑えます。
影響評価
攻撃の影響を評価
ランサムウェアに感染したらすぐに、ランサムウェア攻撃の影響を受けたアプリケーションとファイルをすばやく検出、特定できます。
アナリストレポート
2024ガートナーのエンタープライズ・バックアップ/リカバリ・ソフトウェア・ソリューションのマジック・クアドラント
5年連続リーダーに選出され、「ビジョンの完成度」でも最上位に。Rubrikはお客様がサーバーレジリエンスを達成するため、データセキュリティ分野での努力を怠りません。
